Calculadora do Índice de Tamanho do Efeito: d de Cohen

Utilize esta ferramenta para calcular o Cohen's d, uma medida padronizada do tamanho do efeito, que quantifica a diferença entre duas médias e avalia a significância prática em análises estatísticas.

Grupo 1

Média (M1):

Desvio Padrão (DP1):

Tamanho da Amostra (n1):

Grupo 2

Média (M2):

Desvio Padrão (DP2):

Tamanho da Amostra (n2):

O que é o Cohen's d?

O Cohen's d é uma medida padronizada do tamanho do efeito, utilizada em estatística para quantificar a força da diferença entre duas médias. Ele expressa a diferença média entre dois grupos em termos de desvio padrão.

Por que usar Cohen's d?

Significância Prática: Enquanto um teste de hipótese (como o teste t) informa se uma diferença é estatisticamente significativa (improvável de ocorrer por acaso), o Cohen's d informa se essa diferença é praticamente significativa ou importante no mundo real.
Padronização: Por ser padronizado, o Cohen's d permite comparar os resultados de diferentes estudos, mesmo que utilizem escalas de medida distintas.
Contexto: Ajuda a fornecer um contexto para os resultados de uma pesquisa, complementando a informação fornecida pelo p-valor.

Interpretação (Diretrizes de Cohen):

As seguintes são diretrizes gerais para interpretar o valor absoluto de Cohen's d, propostas por Jacob Cohen:

d = 0.2: Considerado um pequeno tamanho de efeito. Indica uma diferença mínima entre as médias.
d = 0.5: Considerado um médio tamanho de efeito. A diferença é notável, mas não necessariamente grande.
d = 0.8: Considerado um grande tamanho de efeito. Representa uma diferença substancial e facilmente perceptível entre as médias.
Valores acima de 0.8 (e.g., 1.0, 1.2) indicam tamanhos de efeito muito grandes.

É importante notar que estas são apenas diretrizes. A interpretação do Cohen's d deve sempre ser feita dentro do contexto da pesquisa e da área de estudo específica.